Martínez González: Bioestadística amigable

Nueva edición del manual de referencia en castellano, con casi 20 años de trayectoria en el mercado, que de forma siempre "amigable" explica de forma práctica los principales métodos de análisis bioestadístico.
La nueva edición magistralmente coordinada por el Dr. Miguel Angel Martínez González cuenta con el mismo grupo de coodirectores que la edición vigente, pero en esta ocasión se suman nuevos colaboradores con perfiles tanto docentes como clínicos e investigadores que confieren a la obra un carácter novedoso y multidisciplinar.
La nueva edición contiene 24 capítulos; los primeros 16 en formato print y los 8 restantes en formato online disponibles a través de la plataforma SC.es Los capítulos print abordan los conceptos y procedimientos más básicos y están dirigidos al estudiante, mientras que los capítulos online tienen un nivel de complejidad más alto y son de interés para perfiles más dirigidos a la investigación.
Entre las principales novedades destaca un nuevo capítulo (16) dedicado exclusivamente a trasladar los análisis al software R, que es gratuito y de uso cada vez más extendido, así como la incorporación de nuevos procedimientos (técnicas bootstrap, modelos con spline, análisis dosis-respuesta...).

CONTENIDO 
1. Introducción a los métodos de la epidemiologia y la bioestadística
2. Procedimientos descriptivos
3. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad
4.Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
5. Datos categóricos y porcentajes: Comparación de proporciones
6. Comparación de medidas entre dos grupos
7. Estimación del tamaño muestral
8. Comparaciones de K medidas (tres o mas grupos)
9. ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA
10. Correlación y regresión lineal simple
11. Introducción al análisis de superviviencia
12. Introducción a los modelos multivariables
13. Regresión lineal múltiple
14. Regresión logística
15. . Aspectos avanzados de la regresión de Cox
16. Estadística básica con R y RStudio
17. Análisis de concordancia, validez y pronostico
18. Análisis factorial
19. Análisis de clústeres o conglomerados
20. Métodos estadísticos en metaanalisis
21. Bootstrap y jackknife
22. Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringido
23. Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad
24. Propensity scores, valores perdidos y otros métodos