En la actualidad los profesionales de la salud están expuestos a una gran cantidad de información compleja. En este contexto, los conocimientos en bioestadística se han vuelto fundamentales para que el profesional de la salud pueda desempeñarse exitosamente.
Bioestadística, 3ª edición, busca ser una obra de referencia dirigida a cualquier estudiante de medicina o de las ciencias de la salud. Su escritura concisa y clara permite una rápida asimilación de los conceptos que componen a este interesante campo de estudio. Asimismo, busca proveer las herramientas que permitan al lector recolectar, clasificar, resumir y analizar datos estadísticos con el objetivo de realizar un mejor proceso de toma de decisiones. El contenido de esta nueva edición se ha actualizado y rediseñado con el fin de incrementar la utilidad de éste en su aplicación a escenarios reales. Los numerosos ejercicios y ejemplos permiten al lector desarrollar y fortalecer las habilidades necesarias para realizar un mejor análisis de la información relacionada al área de la salud.
CONTENIDO Sección I. Características, recolección, revisión y cómputo de datos 1. Características de los datos 2. Recolección y revisión de los datos 3. Cómputo de los datos 4. Introducción a los programas de cómputo Sección II. Estadística descriptiva 5. Escala cualitativa 6. Escala cuantitativa 7. Presentación de los datos Sección III. Elementos para la inferencia estadística 8. Muestreo 9. Elementos de probabilidad para la inferencia estadística 10. Distribuciones de probabilidad y distribuciones muestrales con variables cuantitativas 11. Distribuciones de probabilidad y distribuciones muestrales con variables cualitativas 12. Inferencia estadística Sección IV. Inferencia estadística para una variable dependiente y una independiente 13. Pruebas de hipótesis para una y dos variables cualitativas 14. Estimaciones de intervalo para una y dos variables cualitativas 15. Tamaño de muestra para variables dependientes cualitativas 16. Pruebas de hipótesis para una y dos variables cuantitativas 17. Intervalos de confianza para la estimación de medias 18. Análisis de varianza 19. Tamaño de muestra para variables dependientes cuantitativas 20. Regresión y correlación simple 21. Pruebas no paramétricas Sección V. Inferencia estadística para una variable dependiente y dos o más variables independientes 22. Regresión y correlación múltiple 23. Análisis Estratificado y Regresión Logística 24. Análisis de supervivencia 25. Metaanálisis Apéndice A. Tabla de números aleatorios Apéndice B. Áreas de la curva normalApéndice C. Distribución binomial de probabilidadApéndice D. Distribución de probabilidad de PoissonApéndice E. Percentiles de la distribución t. Apéndice F. Percentiles de distribución FApéndice G. Percentiles de la distribución x2Apéndice H. Valores críticos para una prueba Mann-Whitney-WilcoxonApéndice I. Valores críticos para una prueba de Krusbal-Wallis COMPLEMENTOS:Apoyo electrónico
